中国康复医学杂志

作者：王庆雷,眭有昕,朱 兰,朱仕哲,耿阿燕,徐 胜,阚超杰,沈 滢,王 彤,郭 川,

单位：南京医科大学第一附属医院康复医学中心，江苏省南京市，210029

关键词：脑卒中上肢康复机器人虚拟现实功能性近红外光谱技术

基金：国家重点研发计划项目（2023YFC3603600）；国家自然科学基金青年项目（82302882）；江苏省重点研发计划重点项目（BE2023-023-2）；江苏省重点研发计划竞争项目（BE2023034）

目的：通过功能性近红外光谱技术（functional near-infrared spectroscopy，fNIRS）来研究分析脑卒中偏瘫患者静息态下和虚拟现实（virtual reality， VR）上肢康复机器人训练时的脑网络。方法：本研究纳入14例脑卒中偏瘫患者作为试验组，同时招募14例健康受试者作为对照组。分别采集两组受试者在静息状态和VR上肢康复机器人训练时的fNIRS数据，并计算脑网络功能连接（functional connectivity， FC）指标。结果：①试验组与对照组在静息状态下FC未发现显著性差异（P＞0.05）；②对照组在VR任务下与静息状态相比总体FC并无显著性增加（P＞0.05），但LSMA-RPFC的FC显著性增加（P＜0.05）；③试验组在VR任务下与静息状态相比总体FC下降（P＜0.05），其中LSMA-RS1以及LSMA-RSMA的FC显著性下降（P＜0.05）；④试验组与对照组在进行VR上肢康复机器人训练任务时，试验组总体FC低于对照组（P＜0.05），其中LSMA-RSMA、LSMA-LM1、LSMA-RM1、LSMA-RS1、LM1-RS1间FC存在显著性差异（P＜0.05）。结论：VR上肢康复机器人训练能够引起脑卒中偏瘫患者广泛的感觉运动网络的可塑性重组，其改善上肢功能的机制可能与双侧SMA间以及SMA与其他脑区间的FC改变有关。

来源：2025年第7期

《中国康复医学》期刊编辑部

查看中国康复医学杂志2025年第7期