中国康复医学杂志

作者：郑雅芳,冯传腾,乔 栩,Jan D. Reinhardt,

单位：四川大学-香港理工大学灾后重建与管理学院，四川省成都市，610207

关键词：脊髓损伤就业影响因素预测模型

目的：探讨社区康复脊髓损伤（spinal cord injury， SCI）患者就业的影响因素并构建就业预测模型，为政策制定者、医疗专业人员和社会服务机构提供科学依据，以改善社区康复SCI患者的就业状况和生活质量。方法：通过多阶段分层整群随机抽样，在江苏省和四川省的28所医院招募了809例符合条件的社区康复SCI患者。采用最小绝对值压缩选择模型（least absolute shrinkage and selection operator， LASSO）筛选可能的影响因素，并用Logistic回归计算OR值及95%CI。基于建立的回归模型，构建列线图预测社区康复SCI患者就业概率并对其预测性能进行内部验证。结果：年龄（OR=0.96，95%CI：0.94—0.97）、精神健康评分（OR=1.27，95%CI：1.10—1.47）、自我感知健康得分（OR=1.45，95%CI：1.14—1.87）以及环境障碍数量（OR=0.74，95%CI：0.68—0.80）显著影响SCI患者就业。通过Logistic回归构建的预测模型预测性能良好，受试者工作特征曲线下面积为0.864，灵敏度为72.39%，特异度为88.53%。绘制的列线图可以对社区康复SCI患者进行简便的就业概率评估。结论：社区康复SCI患者就业率较低，年龄、受教育年限、家庭收入、精神健康评分、自我感知健康得分、环境障碍数量等影响因素可对社区康复SCI患者就业概率进行有效预测。

来源：2025年第11期

《中国康复医学》期刊编辑部

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