中国康复医学杂志

作者：曹 蓉,吴存书,甘兆丹,肖剑秋,孙婉婷,李 勇,林 枫,许光旭,

单位：南京医科大学第一附属医院康复医学科，江苏省南京市，210029

关键词：国际功能、残疾和健康分类项目反应理论康复睡眠

基金：南京医科大学康复医学创新中心项目（CXZX20222）

目的：基于项目反应理论（item response theory， IRT）构建具备评估效能的精要版睡眠障碍ICF综合核心组合（parsimonious sleep disorder ICF comprehensive core sets），并为评估与治疗衔接提供依据。方法：基于最大变异策略抽样原则采集便利样本，最大变异的控制变量包括年龄、体质指数（body mass index， BMI）、健康测量12项简表（the 12-item short form health survey， SF-12）的生理总评分（Physical component summary， PCS）和心理总评分（mental component summary， MCS）、匹兹堡睡眠质量指数（pittsburgh sleep quality index， PSQI）、症状自评量表—90（the symptom checklist 90， SCL-90）。对符合纳排标准的160例睡眠障碍患者进行睡眠障碍ICF综合核心组合、PSQI、蒙特利尔认知评估（Montreal cognitive assessment， MoCA）、SCL-90、SF-12等问卷调查。通过IRT构建精要版睡眠障碍ICF综合核心组合，使用蒙特卡洛模拟得到人项图分析个体睡眠相关功能水平（θ）值与类目难度之间的关系，计算匹配条目的潜在获益度。结果：构建了包含34个类目的3参数逻辑斯蒂模型（3-parameter logistic model， 3PLM），该模型具有较高的信度（内部一致性信度检验结果：Cronbach α=0.9249，Guttman's λ-2=0.9320，MS统计=0.9398，LCRC=0.9585）和效标效度（34项ICF类目得分与ICF原始评分、PSQI评分、SCL-90及SF-12评分均有显著相关，P＜0.001）。本研究采用人项图对个体睡眠相关功能水平（θ）值与类目难度进行匹配分析，区分出预期胜任和预期挑战类目，并计算了每个匹配条目的潜在获益度。类目难度与获益度呈强相关（P<0.001，Pearson相关系数为0.777）。结论：本研究基于IRT构建了包含34个类目精要版睡眠障碍 ICF 综合核心组合。该模型可以有效评价睡眠障碍人群睡眠相关（包括认知行为、心理情绪、社会）功能水平。模型应用分析进一步提供了可视化工具和干预类目后的预期获益度，可以为睡眠障碍康复提供新思路。

来源：2025年第12期

《中国康复医学》期刊编辑部

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