中国康复医学杂志

作者：张耀莹,张 淼,陈 伟,何 民,高 民,李 瑾,

单位：南京医科大学附属苏州医院，苏州市立医院，南京医科大学姑苏学院，江苏省苏州市，215008

关键词：非小细胞肺癌术后肺部并发症心肺运动试验列线图

基金：徐州市科技计划项目（KC20136）

目的：将心肺运动试验（CPET）与临床指标结合以个体化预测肺癌患者胸腔镜肺切除（VATS）术后肺部并发症（PPCs）发生的影响因素，并绘制列线图模型，使预测结果更加直观、可视化。方法：回顾性分析我院胸外科行VATS的肺癌患者相关数据，通过单因素和多因素Logistic逐步分析法找出PPCs发生的独立影响因素，绘制列线图预测模型，内部验证后绘制校准曲线，作该模型的受试者工作特征曲线（ROC曲线），并计算曲线下面积（AUC）及95%置信区间（CI）。结果：共纳入患者168例，其中并发症组45例（26.8%），非并发症组123例（73.2%）。单因素分析显示：PPCs的发生与年龄、肿瘤分期、吸烟史、术中出血量、冠心病、VO2peak、VE/VCO2 slope、AT、PetCO2显著相关（P0.05），且并发症组术后住院时间明显超过非并发症组（P<0.05）。多因素分析示：年龄（OR=6.51，95%CI：1.89—22.45，P<0.05）、术中出血量（OR=5.16，95%CI：0.93—1.00，P<0.05）和VE/VCO2 slope（OR=0.96，95%CI：1.64—16.25，P<0.05）是PPCs发生的独立影响因素。构建预测PPCs发生的列线图模型后，再利用ROC曲线进行分析列线图预测模型的区分度，结果示曲线下面积为0.792（95%CI：0.71—0.87），对PPCs预测的灵敏度为76.4%，特异度为77.8%，区分能力较好。Hosmer-Lemeshow χ2=11.595，P=0.170，提示模型预测值与实际观测值之间的差异没有显著性，预测模型有较好的校准能力。结论：CPET与临床指标相结合，绘制的列线图预测模型，具有良好的精准度，可以更加直观、客观和个体化评估肺癌患者PPCs发生的风险。

来源：2023年第12期

《中国康复医学》期刊编辑部

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