中国康复医学杂志

北大核心,CA,JST,CSCD,WJCI

国内刊号:11-2540/R

国际刊号:1001-1242

中国康复医学杂志2021年第6期:失语症第三方残疾功能变量的网络图分析

发布日期:

作者:钟丽娟,王晨光,江钟立,林 枫,

单位:南京医科大学附属逸夫医院,南京,211100

关键词:失语症第三方残疾国际功能、残疾和健康分类图建模网络分析

基金:国家自然科学基金资助项目(81672255);浙江省基础公益研究计划(LGF18H170005);江苏省高校哲学社会科学优秀创新团队建设项目(2017STD006)

目的:构建失语症第三方残疾功能变量间相关关系的图模型,分析其网络特征,为失语症及其第三方残疾康复提供新的研究思路。方法:参考国外相关文献及综述,选取失语症第三方残疾功能变量的64个ICF条目,采用访谈法评估30例受试者的功能变量。构建图模型时,以每个条目作为节点,各条目间的风险相关性作为连线。建模采用R软件(3.6.2版),网络分析可视化采用Pajek软件(5.08版),用马赛克图表示各条目在各级限定值上的频数分布。结果:64个条目中,有14对两两相连的双条目组元,有18个相互联系的条目构成的功能地形图中最大的独立结构,为主组元结构。其中d855(无报酬的就业)占据了重要位置,分别与d920(娱乐与休闲)、b1263(精神稳定性)和e5750(全社会的支持服务)相连。双条目组元及主组元网络结合条目在马赛克图上的频数分布,既可以提供功能变量间的网络关系,又可以提供自身的属性特征,二者相互参照,以提供更多元的康复思路。结论:采用ICF功能变量构建的图模型,可反映失语第三方残疾功能变量间的复杂关系网络。各功能变量的频数分布,可反映属性特征。从这两个不同的角度进行相关分析,可以为疾病的康复提供多视角的策略。

来源:2021年第6期

《中国康复医学》期刊编辑部

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