中国康复医学杂志

作者：康 俊,施长城,张 勤,王嘉津,王 昱,张佳楫,马冶浩,柴 澄,沈 巍,谢 凯,左国坤,

单位：西南交通大学电气工程学院，四川省成都市，610031

关键词：机器人辅助康复训练做功计算训练者主动参与度康复评估

基金：宁波市“科技创新2025”重大专项项目（2018B10073）；浙江省重点研发计划项目（2019C03090）；宁波市自然科学基金项目（2018A610071）

目的：针对现有患者在康复训练过程的主动参与度评估方法存在主观性强或操作复杂等问题，提出一种基于康复机器人系统的训练者主动参与度定量化评估方法。方法：本研究针对末端牵引式上肢康复机器人辅助训练任务的特点，通过实时获取电机关节转矩与位移信息计算特定动作周期内的电机做功情况，结合标定检测过程分别获取机器人单独完成与人机共同完成训练任务的做功信息，在此基础上估算受试者训练过程中的主动参与度。招募了12例健康受试者，他们通过控制上肢发力水平分别模拟出四种不同的主动参与度（被动、半主动、主动与抗阻），采用提出的方法计算主动参与度。同时，采用基于表面肌电信号的主动参与度评估方法对提出的方法的性能进行验证与比较。结果：基于做功计算方法的主动参与度计算结果为：被动：0.06%±9.65%、半主动：42.46%±20.47%、主动：90.73%±17.15%；抗阻：239.96%±84.23%。基于表面肌电探测方法的主动参与度计算结果为：被动：?3.33%±6.32%；半主动：40.85%±22.34%；主动：100%±16.28%；抗阻：193.65%±73.42%。两种方法的计算结果具有趋势一致性。结论：基于康复机器人做功计算的方法能够方便地估算出受试者康复训练中的主动参与度，通过标定检测的方法可以避免复杂的人体肢体动力学建模，该方法在康复患者主动参与度估算方面具有巨大的潜力。同时，该方法无需训练者佩戴额外传感器，操作简单，具有临床应用推广的潜力。

来源：2021年第8期

《中国康复医学》期刊编辑部

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