中国康复医学杂志

作者：陈少发,马 强,赵君豪,何 婕,但 果,

单位：深圳大学医学部生物医学工程学院，深圳，518060

关键词：九轴传感器动作识别FMA上肢部分

基金：深圳市基础研究（学科布局）项目（JCYJ20160608173106220）

目的：研究一种对Fugl-Meyer运动功能评分法上肢部分（FMA-UE）中同一运动中不同评分等级的动作进行自动检测与识别的方法。方法：系统采用了一套基于九轴传感器MPU9250的运动采集模块，可采集患者在运动过程中的加速度、角速度及磁力等信息。传感器佩带于受试者腕部，通过无线Wi-Fi的方式传输至电脑端。电脑端接收来自传感器的数据并进行动作检测，分析受试者是否开始运动。当检测到一个完整的动作结束后，对动作进行识别以区分FMA上肢部分中同一运动的三个不同等级。结果：对于同一上肢运动的三种不同难度等级，系统平均识别率达98.68%。结论：该方法在脑卒中患者的FMA上肢部分的功能评估中具有一定的应用价值。

来源：2019年第6期

《中国康复医学》期刊编辑部

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